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Fórmulas

As fórmulas calculam resultados a partir dos dados coletados nos campos de entrada. Cada fórmula possui uma expressão (o cálculo), uma chave de saída (variável que armazena o resultado) e opcionalmente um rótulo e unidade.

PropriedadeObrigatórioDescrição
RótuloNãoNome descritivo exibido no resultado (ex: “Erro de Medição”)
Chave de saídaSimVariável que armazena o resultado (ex: erro)
ExpressãoSimCálculo matemático (ex: leitura - padrao)
UnidadeNãoUnidade exibida junto ao resultado (ex: mm)

A chave de saída segue as mesmas regras de nomenclatura dos campos de entrada.

OperadorDescriçãoExemplo
+Adiçãoa + b
-Subtraçãoa - b
*Multiplicaçãoa * b
/Divisãoa / b
^Potenciaçãoa ^ 2
%Móduloa % 2

Gerais:

FunçãoDescriçãoExemplo
abs(x)Valor absolutoabs(erro)
sqrt(x)Raiz quadradasqrt(variancia)
pow(x, n)Potenciaçãopow(desvio, 2)
round(x)Arredondamentoround(resultado)
ceil(x)Arredonda para cimaceil(valor)
floor(x)Arredonda para baixofloor(valor)
sign(x)Sinal (-1, 0 ou 1)sign(erro)

Exponenciais e Logarítmicas:

FunçãoDescrição
exp(x)exe^x
log(x)Logaritmo natural (ln\ln)
log10(x)Logaritmo base 10
log2(x)Logaritmo base 2

Trigonométricas:

FunçãoDescrição
sin(x), cos(x), tan(x)Seno, cosseno, tangente
asin(x), acos(x), atan(x)Inversas
atan2(y, x)Arco tangente de y/x
sinh(x), cosh(x), tanh(x)Hiperbólicas

Estatísticas (para colunas de tabela):

FunçãoDescriçãoExemplo
mean(v)Média aritméticamean(leituras_valor)
std(v)Desvio padrãostd(leituras_valor)
variance(v)Variânciavariance(leituras_valor)
sum(v)Somasum(leituras_valor)
min(v)Menor valormin(leituras_valor)
max(v)Maior valormax(leituras_valor)
median(v)Medianamedian(leituras_valor)

Constantes:

ConstanteValor
piπ3,14159\pi \approx 3{,}14159
ee2,71828e \approx 2{,}71828

Quando o técnico registra as condições ambientais durante a execução, três variáveis são injetadas automaticamente no contexto de cálculo:

VariávelDescriçãoUnidade
env_temperatureTemperatura ambiente registrada°C
env_humidityUmidade relativa registrada%RH
env_pressurePressão atmosférica registradahPa

Essas variáveis podem ser usadas em qualquer expressão de fórmula para incorporar as condições ambientais nos cálculos de incerteza ou correção. Se o técnico não preencher um campo ambiental, a variável correspondente não estará disponível.

Para mais detalhes sobre configuração de limites, consulte Monitoramento Ambiental.

Nas expressões, use diretamente a chave definida nos campos ou em fórmulas anteriores:

// Campos de entrada
temp_instrumento - temp_padrao
// Variáveis ambientais
env_temperature - 20
// Coluna de tabela (formato: nomeTabela_nomeColuna)
mean(leituras_valor)
// Resultado de fórmula anterior
abs(erro) / tolerancia
// Acesso indexado a tabela
leituras_valor_0 - leituras_valor_1

As fórmulas são executadas na ordem em que foram adicionadas. Cada fórmula pode referenciar:

  1. Variáveis dos campos de entrada
  2. Resultados de fórmulas anteriores (pela chave de saída)

Exemplo de encadeamento:

OrdemRótuloChaveExpressão
1Média das Leiturasmediamean(leituras_valor)
2Erroerromedia - padrao
3Erro Relativoerro_relativoabs(erro) / padrao * 100

A fórmula 2 usa media (resultado da fórmula 1). A fórmula 3 usa erro (resultado da fórmula 2) e padrao (campo de entrada).

Quando um campo do tipo tabela possui uma coluna numérica, funções estatísticas ficam disponíveis automaticamente.

Para uma tabela com chave medicoes e coluna valor:

VariávelTipoDescrição
medicoes_valorVetorTodos os valores da coluna (para funções estatísticas)
medicoes_valor_0NúmeroPrimeiro valor (índice 0)
medicoes_valor_1NúmeroSegundo valor
medicoes_valor_countNúmeroQuantidade de linhas

Cenário: calibração de micrômetro com 5 leituras repetidas em um bloco padrão.

RótuloChaveTipo
Valor Nominal do PadrãopadraoNúmero (mm)
TolerânciatoleranciaNúmero (mm)
LeiturasleiturasTabela

A tabela leituras possui uma coluna:

RótuloChaveTipoUnidade
Valor MedidovalorNúmeromm
#RótuloChaveExpressão
1Médiamediamean(leituras_valor)
2Desvio Padrãodesviostd(leituras_valor)
3Incerteza Tipo Au_adesvio / sqrt(leituras_valor_count)
4Erroerromedia - padrao

Com dados de exemplo (padrão = 10,000 mm, leituras = [10,002, 10,001, 10,003, 10,001, 10,002]):

  1. media = mean([10.002, 10.001, 10.003, 10.001, 10.002]) = 10,0018
  2. desvio = std([10.002, 10.001, 10.003, 10.001, 10.002]) = 0,000837
  3. u_a = 0.000837 / sqrt(5) = 0,000374
  4. erro = 10.0018 - 10.000 = 0,0018 mm