Critérios de Aceitação e Incerteza

Critérios de Aceitação

Os critérios de aceitação definem regras de aprovação ou reprovação para os resultados da calibração. Cada critério é uma expressão booleana que é avaliada após o cálculo de todas as fórmulas.

Configuração

Propriedade	Obrigatório	Descrição
Expressão	Sim	Expressão booleana que retorna verdadeiro (aprovado) ou falso (reprovado)
Mensagem	Sim	Texto exibido quando o critério falha
Severidade	Sim	Erro (Reprova) ou Aviso (Apenas alerta)

Severidade

Nível	Efeito
Erro	Impede a aprovação da calibração. O instrumento é considerado reprovado.
Aviso	Exibe um alerta ao técnico, mas não impede a aprovação.

Expressões Booleanas

As expressões de critério usam os mesmos operadores e funções das fórmulas, acrescidos dos operadores de comparação:

Operador	Descrição	Exemplo
<	Menor que	erro < 0.01
>	Maior que	erro > 0
<=	Menor ou igual	abs(erro) <= tolerancia
>=	Maior ou igual	media >= limite_inferior
==	Igual	resultado == esperado
!=	Diferente	desvio != 0
&&	E lógico	erro >= -0.01 && erro <= 0.01
||	Ou lógico	aprovado_range1 || aprovado_range2

Variáveis Disponíveis

As expressões de critério podem referenciar:

• Campos de entrada — pela chave do campo (ex: tolerancia)
• Resultados de fórmulas — pela chave de saída (ex: erro, media)
• Variáveis de tabela — com a mesma sintaxe das fórmulas (ex: leituras_valor_count)

Dica

Ao adicionar um critério, o sistema exibe botões com todas as variáveis disponíveis. Clique em uma variável para inseri-la automaticamente na expressão.

Exemplos Comuns

Erro dentro da tolerância:

abs(erro) <= tolerancia

Mensagem: “Erro excede a tolerância permitida”

Número mínimo de leituras:

leituras_valor_count >= 5

Mensagem: “Mínimo de 5 leituras é necessário”

Faixa de aceitação:

media >= limite_inferior && media <= limite_superior

Mensagem: “Valor médio fora da faixa de aceitação”

Desvio padrão máximo:

desvio <= 0.001

Mensagem: “Repetitividade insuficiente — desvio padrão acima do limite”

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Componentes de Incerteza Tipo B

Os componentes de incerteza Tipo B representam contribuições de incerteza obtidas por outros meios que não a análise estatística de séries de observações — como certificados de calibração de padrões, especificações do fabricante ou resolução do instrumento.

Nota

A incerteza Tipo A (desvio padrão da média) é calculada automaticamente pelo motor matemático a partir das leituras. A Tipo B deve ser configurada manualmente no método.

Configuração

Propriedade	Obrigatório	Descrição
Nome	Sim	Descrição do componente (ex: “Incerteza do padrão”)
Valor	Sim	Valor numérico da incerteza
Distribuição	Sim	Tipo de distribuição de probabilidade
Fator de abrangência	Não	Fator $k$ informado no certificado (para distribuição normal)
Divisor	Não	Divisor personalizado (sobrescreve o padrão da distribuição)
Graus de liberdade	Não	$\nu$ para Welch-Satterthwaite (padrão: $\infty$)

Distribuições de Probabilidade

A escolha da distribuição determina o divisor aplicado ao valor informado para obter a incerteza padrão:

Distribuição	Divisor	Quando usar
Normal	$k$ (fator de abrangência)	Certificados de calibração que informam incerteza expandida com fator $k$
Retangular	$\sqrt{3} \approx 1{,}732$	Especificações do fabricante, tolerâncias, resolução
Triangular	$\sqrt{6} \approx 2{,}449$	Quando há maior probabilidade no valor central
U-shaped	$\sqrt{2} \approx 1{,}414$	Fenômenos oscilatórios (raro em calibração)

A incerteza padrão do componente é calculada como:

$u_B = \frac{\text{valor}}{\text{divisor}}$

Como o Motor Calcula a Incerteza Combinada

Após a avaliação das fórmulas, o motor matemático:

1. Calcula a incerteza Tipo A ($u_A$) automaticamente a partir das leituras repetidas:

$u_A = \frac{s}{\sqrt{n}}$

2. Calcula cada incerteza Tipo B ($u_{B,i}$) dividindo o valor pelo divisor da distribuição

3. Combina todas as contribuições via soma em quadratura (RSS):

$u_c = \sqrt{u_A^2 + \sum_{i} u_{B,i}^2}$

4. Calcula os graus de liberdade efetivos via Welch-Satterthwaite:

$\nu_{eff} = \frac{u_c^4}{\sum \frac{u_i^4}{\nu_i}}$

5. Determina o fator de abrangência $k$ pela tabela t-Student (tipicamente 95,45% de confiança)

6. Calcula a incerteza expandida:

$U = k \times u_c$

Exemplos Comuns de Tipo B

Incerteza do padrão de referência:

• Valor: 0,05 mm (incerteza expandida do certificado)
• Distribuição: Normal
• Fator de abrangência: 2 (conforme certificado)
• → $u_B = 0{,}05 / 2 = 0{,}025$ mm

Resolução do instrumento:

• Valor: 0,001 mm (metade da menor divisão)
• Distribuição: Retangular
• → $u_B = 0{,}001 / \sqrt{3} \approx 0{,}000577$ mm

Especificação do fabricante:

• Valor: 0,02 °C (tolerância máxima)
• Distribuição: Retangular
• → $u_B = 0{,}02 / \sqrt{3} \approx 0{,}01155$ °C